Il rapporto tra intelligenza artificiale generativa e malware, ovvero come usare la Gen-AI nella generazione, ma anche nella detection dei malware

“L’intelligenza Artificiale Generativa (Gen-Ai) è una tecnologia che ha raggiunto un elevato grado di maturità e le sue applicazioni più note ricadono soprattutto nella produzione di testi e contenuti multimediali. Ma non sono assolutamente limitate a questi settori.

Per quanto questa tecnologia stia effettivamente mostrando progressi impressionanti, essa rimane ancora limitata e richiede investimenti notevoli in attività di ricerca per poter essere impiegata in modo efficace.

La Gen-Ai apre nuovissimi scenari se guardiamo allo spettro degli attacchi informatici, soprattutto in relazione all’uso (ormai estremamente diffuso) di classificatori di machine e deep learning per il riconoscimento e monitoraggio di minacce.

La Gen-Ai, infatti, dà, almeno teoricamente, la possibilità di generare attacchi e malware che possono essere classificati come entità benigne dai classificatori.

In questo seminario si fornirà prima una panoramica dei fondamenti concettuali e teorici della Gen-Ai. Quindi si illustrerà come questa tecnologia può essere utilizzata per generare attacchi e minacce “invisibili”. 

Si discuteranno quali sono i limiti attuali, ma anche come questi limiti possono essere superati. Inoltre si esaminerà l’impatto che lo sviluppo di questa tecnologia avrà nel panorama delle minacce informatiche e come potersi preparare alla loro comparsa.”

Corrado Aaron Visaggio

È professore associato di Sicurezza Informatica presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Università del Sannio, Italia, docente presso la Scuola Internazionale contro il Crimine Organizzato (Ministero degli Interni) e Chief Scientist Officer di Defensetech spa, una società italiana che opera nei settori aerospaziale, cybersecurity ed elettronica. Dirige un Laboratorio di Ricerca presso l’Università del Sannio, lo Janara Lab, che si occupa di: Analisi del Malware, Threat Intelligence, Intelligenza Artificiale applicata alla generazione di Malware e Attacchi, Sicurezza del Software. È autore di circa 120 articoli scientifici in materia di sicurezza informatica, co-autore del libro: “Cybersecurity for Artificial Intelligence, Springer, 2022.” È membro dell’European Cyber Security Organization (organo consultivo della Commissione Europea). E’ Associated Editor di IEEE Transactions on Information Forensics and Security. E’ stato General Chair di ARES 2023. E’ Coordinatore del Comitato Tecnico Scientifico dell’ITS ITC Academy. E’ membro del Collegio dei Docenti del Dottorato Nazionale in Cybersecurity e del Direttivo del Laboratorio Nazionale di Cybersecurity del CINI.

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