FSA: ARROW – risk assessment framework (parte terza: il processo di risk assessment)
Inserito da Cristina Cellucci il Gio, 2006-11-21 06:44
Compliance | Finance | Novembre 2006
061121-fsa-arrow-3
Nella prima
parte abbiamo presentato le caratteristiche generali di ARROW
(pdf,
308 K) il risk assessment framework della Financial Services
Authority (FSA)
britannica. Nella seconda
parte abbiamo visto come applicare ARROW nella
attività di supervisione e controlli. In questa terza ed
ultima parte vedremo come condurre il processo di risk assessment e
comunicare correttamente i risultati.
Il portfolio delle aziende soggette alla vigilanza di FSA (vedi figura a pagina 17 del testo originale) è formato da 29.044 società di cui il 94,91% classificato come rischio basso, il 3,22% come rischio medio basso, l’1,54% come rischio medio-alto e solo lo 0,33% come rischio alto. Ma le stesse aziende. Analizzando le stesse aziende da punto di vista dell’impatto potenziale (danno) che esse possono causare al sistema finanziario si evince, viceversa, che quel piccolo 0,33% classificato come ad alto rischio può produrre da solo il 64,20% dei danni complessivi.
Servono quindi approcci diversificati. ARROW ne propone tre:
Leggi prima parte
(eliminare NOSPAM, sostituire DOT e AT)
Come usare ARROW per il risk assessment
La FSA ha classificato le aziende soggette alla sua vigilanza secondo il rischio che esse possono potenzialmente causare al sistema finanziario britannico. Le aziende con un score diverso da "low" sono soggette a periodici risk assessment da parte della FSA stessa secondo un ciclo guidato dal cosiddetto "regulatory period" che può variare tra uno e quattro anni.Il portfolio delle aziende soggette alla vigilanza di FSA (vedi figura a pagina 17 del testo originale) è formato da 29.044 società di cui il 94,91% classificato come rischio basso, il 3,22% come rischio medio basso, l’1,54% come rischio medio-alto e solo lo 0,33% come rischio alto. Ma le stesse aziende. Analizzando le stesse aziende da punto di vista dell’impatto potenziale (danno) che esse possono causare al sistema finanziario si evince, viceversa, che quel piccolo 0,33% classificato come ad alto rischio può produrre da solo il 64,20% dei danni complessivi.
Servono quindi approcci diversificati. ARROW ne propone tre:
- Full ARROW – per cui viene fatto un "full risk assessment" di tutti i business risks e control risks
- ARROW Light – per cui viene svolto un "reduced-scope risk assessment" sulla base delle risorse disponibili
- Il Small Firms model per le PMI e fuori dal modello qui esaminato.
Core areas of assessment
Esistono alcune "core areas" che devono essere valutate sia nel Full sia nel Light assessment:- management, governance and culture (control risk group);
- control functions (control risk group);
- capital and liquidity (control risk group).
L’ARROW Firms supervisory process
Sia il Full ARROW sia l’ARROW Light processe prevedono una serie di passi strutturati volti alla completa raccolta delle informazioni necessarie per avere una mappatura dei rischi e dei controlli e per individuare le azioni correttive (risk mitigation programme: RMP). Lo schema complessivo del processo è illustrato nella figura 6 a pagina 20 del documento- Planning validation
- Planning
- Discovery
- Final validation
- Evaluation
- Communication
- Follow-up
- Ongoing monitoring (trasversale)
Leggi prima parte
Contatti e feedback
NOSPAMLyndonDOTNelsonATfsaDOTgovDOTukNOSPAM(eliminare NOSPAM, sostituire DOT e AT)
Chi è Cristina Cellucci?
Cristina è Internal Auditor presso un primario gruppo bancario nazionale.IsacaRoma Neswletter link
- FSA: ARROW – risk assessment framework (parte prima, seconda e terza)
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- Compliace: linee guida ABI sul D. LGS. 231/2001 (parte prima e seconda)
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- Compliance: obblighi delle assicurazioni per la gestione dei rischi
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- Sicurezza e Compliance – l’analisi dei rischi
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- Compliance:
primo schema di Istruzioni di vigilanza di Banca d’Italia
- Incontro sulla Compliance – resoconto (prima parte)
- Sicurezza e Compliance: quando il gioco si fa duro
- Incontro sulla Compliance
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